マルチモーダルAIデータ基盤「Pixeltable」が登場 - 宣言的アプローチで開発を加速

2024年12月7日 2024年12月7日 8分25秒

Ryoga

画像引用:businesswire様

【サンフランシスコ発】Pixeltableは、オープンソースのAIデータインフラストラクチャーを発表し、The General Partnershipが主導する550万ドル（約8億2,500万円）のシード資金調達を完了したことを明らかにしました。この資金調達には、Exceptional Capital、South Park Commons、Liquid 2、Serena Data venturesなどに加え、著名な業界のベテラン投資家も参加しています。

この記事の目次

1 業界をリードする投資家陣
2 革新的なソリューション
3 実世界での成果：PixelBotの実例
4 業界からの評価
5 実証された成果
6 業界をリードするベテラン経営陣
7 今後の展開
8 Pixeltableについて
9 お問い合わせ先

業界をリードする投資家陣

主な個人投資家には以下が含まれます：

Michael Stoppelman（エンジェル投資家・元Yelpエンジニアリング上級副社長）
Wes McKinney（Positの主席アーキテクト）
Bill Hsieh（Bridge Street Advisors）
Steven Mih（Across AI CEO、元Aviatrix、Alluxio、Ahana CEO）

革新的なソリューション

AIアプリケーションがますますマルチモーダル化し複雑化する中、開発チームはイノベーションよりもインフラ管理に多くの時間を費やしています。Pixeltableは、統一された宣言的インターフェースを提供することでこの課題を解決し、以下の効果を実現します：

インフラコードを最大80%削減
計算リソースの無駄を50%削減
マルチモーダルデータワークロードの効率的な処理
段階的な更新と系統追跡の自動化

「リレーショナルデータベースがWeb開発を革新したように、Pixeltableは AIアプリケーション開発を変革しています」とPixeltableのCTO兼共同創設者のMarcel Kornacker氏は述べています。「当社のプラットフォームにより、マルチモーダルデータ管理とオーケストレーションの社内スクリプト作成が不要となり、計算コストとメンテナンスのオーバーヘッドを削減。チームは数ヶ月かかっていたAIアプリケーションの本番環境への展開を数日で実現できるようになります。」

Pixeltableは詳細な製品説明書（PDF）を公開しており、その革新的な機能の全容を確認することができます。

実世界での成果：PixelBotの実例

Pixeltableのアプローチの実力は、PixelBot（ソースコード）を通じて実証されています。これは文脈を理解するDiscordチャットボットで、埋め込みインデックスの維持や、生データからAI出力までのデータ系統・バージョン管理など、現代のAI開発における課題をPixeltableがいかに解決するかを示しています。

「今日、多くのAIチームは困難な選択を迫られています」とPixeltableのCEO兼共同創業者のピエール・ブルネル氏は説明します。「本番環境で使用できるAIアプリケーションを構築するために数ヶ月かけて複雑なインフラを構築するか、重要なユースケースを制限し革新の可能性を制限する高レベルフレームワークを使用するか、という選択です。Pixeltableはこのジレンマを解消します。私たちの宣言的アプローチにより、開発者は100行未満のコードで、無限のメモリと実時間の文脈認識を備えた本番用AIアプリケーションを構築できます。しかも、カスタムアプリケーションロジックを完全にコントロールできます。チームは開発の容易さとアプリケーションロジックの制御の間で選択する必要がなくなりました。」

業界からの評価

「Pixeltableは私たちのコンピュータビジョンのワークフローを一変させました」とObvioの創業エンジニアで元NVIDIA上級ディープラーニングエンジニアのアディル・モハマド氏は述べています。「Pixeltable導入以前、エンジニアは時間の80%をデータの下準備に費やしていました。今では、より良いモデルの構築と顧客への価値提供という本質的な業務に集中できます。Pixeltableにより、インフラコードを90%削減し、計算コストを70%削減し、モデルの改善サイクルを劇的に加速させました。既存のビジョンワークフローへのシームレスな統合により、チームは迅速に実験と改善を行い、これまで以上に素早くインパクトのあるソリューションを提供できています。」

コンピュータビジョンを超えて、Pixeltableは特に検索拡張生成（RAG）などの生成AI分野で急速に採用が進んでいます。文書保存、埋め込み計算、増分インデックス作成を統合することで、RAGワークフローを効率化する統一的なデータ管理アプローチを提供します。

「Pixeltableは機械学習エンジニアの時間の使い方を変革しました」とVariataのCEO、元OctoAIのMLSysプロダクトディレクターのデニス・カトニック氏は述べています。「私たちは非常にマルチモーダルなユースケースを持っており、Pixeltableは入力データ、モデル、システムパイプラインの段階的なステップを完全に可視化してくれます。」

実証された成果

初期採用者は以下のような重要な改善を報告しています：

インフラコードの削減
増分処理による計算コストの削減
開発時間の短縮
インフラ管理のオーバーヘッドゼロ

また、PixeltableはHugging Face上でAIアプリケーションのサンプル集を公開しており、文書処理から動画分析まで、様々なユースケースにおけるPixeltableの汎用性を実証しています。

業界をリードするベテラン経営陣

同社は以下の経験豊富な業界のリーダーたちによって設立されました：

マルセル・コーナッカー：Apache Impalaの創設者およびApache Parquetの共同創設者（元Cloudera、Google）
アーロン・シーゲル：元AirbnbとTwitterのデータ基盤責任者、Chainlinkのデータ部門責任者
ピエール・ブルネル：元Noteable（Confluentに買収）のCEO、元Amazon

「Airbnbで働いていた時、機械学習チームがデータ処理に苦心する様子を目の当たりにしました」とPixeltableの共同創設者兼最高AI責任者のアーロン・シーゲルは語ります。「多くのチームが実際のアプリケーション開発よりも、データの基礎的な処理に多くの時間を費やしていました。最近の生成AI技術の普及とML（機械学習）ワークロードのマルチモーダル化により、この状況はさらに深刻化しています。」

今後の展開

今回の資金調達により、以下の分野での開発を加速させます：

基幹インフラ機能の拡張
マルチモーダルデータ管理に焦点を当てた協業機能の構築
完全管理型サービス「Pixeltable Cloud」の開発

Pixeltableは現在、Apache 2.0ライセンスのもと、GitHubでオープンソースプロジェクトとして公開されています：
https://github.com/pixeltable/pixeltable

Pixeltableについて

Pixeltableは、AI開発のためのデータ基盤を再定義します。データの保存、バージョン管理、インデックス作成から、オーケストレーションやモデルのバージョン管理まで、すべてを宣言的なテーブルインターフェースで統合します。変換処理、モデル推論、カスタムロジックを計算列として表現することで、データサイエンティストや機械学習エンジニアがデータの基礎的な処理ではなく、モデリングと実験に集中できる環境を提供します。増分更新とデータ操作の追跡機能を備え、開発時間とリソース使用量を大幅に削減しながら、再現性を向上させます。

Pixeltableはサンフランシスコに本社を置き、主要なテクノロジー投資家から支援を受けています。詳細はwww.pixeltable.comをご覧ください。